Plataforma

Uma camada de conhecimento entre os seus dados e a IA.

Fundação de dados, grafo de conhecimento e aplicações com governança: para a IA responder com o contexto real da sua operação, com fonte e com controle.

A maioria dos pilotos de IA morre antes da produção. A causa não é o modelo.

Os números são públicos. O padrão de falha também.

40%dos projetos de IA agêntica serão cancelados até o fim de 2027Gartner · 2025
95%dos pilotos de IA generativa sem retorno mensurávelMIT · NANDA 2025
63%das empresas não têm, ou não sabem se têm, as práticas de dados certas para IAGartner · 2025

Cada uma dessas causas tem uma camada que responde por ela. A plataforma foi desenhada assim.

Três camadas, um sistema.

Cada camada resolve uma das causas. Juntas, levam a IA da demo à produção, no seu ambiente, com as suas regras.

Camada 01

Infraestrutura de Dados

Estruturamos o seu data lake. 50+ conectores levam sistemas, silos e conversas para uma base unificada: limpa, catalogada, com a origem de cada dado preservada.

Fundação50+ conectoresLinhagem
Serviço · quando necessárioConhecer a camada
Camada 02

Infraestrutura de IA

O contexto do negócio estruturado em grafo, exposto com acesso controlado pelo MCP Server e reagindo em tempo real com o Event Bus.

GrafoMCP ServerEvent Bus
SaaSConhecer a camada
Camada 03

Aplicações de IA

Agentes, monitoramento e governança operando sobre o contexto, não sobre o vazio. Com supervisão humana onde há risco.

AgentesMonitoramentoGovernança
Serviço ou SaaSConhecer a camada

A escolha do modelo não pode ser uma decisão de arquitetura.

O mercado de modelos troca de líder a cada semestre. A sua operação não pode trocar de fundação junto.

O que é alugado

O modelo

Qualquer concorrente aluga o mesmo modelo que você, pelo mesmo preço. Diferencial competitivo não mora aí. O que é decisão sua é qual modelo; o que é fixo é onde ele roda: na sua nuvem.

O que é seu

O conhecimento

Regras, exceções, vocabulário e histórico da sua operação, estruturados num grafo que qualquer IA consulta. Isso ninguém aluga.

Como se conectam

Protocolo aberto

Agentes e assistentes falam com a camada via MCP. Nenhum acoplamento a fornecedor de modelo. Plugar outro é configuração.

Trocar de modelo vira uma decisão de compras. Não um projeto de um ano.

O caminho de uma pergunta.

O que acontece entre a pergunta e a resposta, camada por camada.

@assistente: quais clientes têm vencimento essa semana?Enviada no WhatsApp, na web ou no sistema que o time já usa.
  1. O dado existe · Infraestrutura de Dados

    O conector de custódia alimenta a base unificada. O vencimento de cada contrato está lá, com a origem preservada.

  2. O dado tem significado · Grafo

    “Cliente”, “contrato” e “vencimento” são entidades relacionadas no grafo. A pergunta atravessa relações, não um índice de texto.

  3. O acesso é o do usuário · MCP Server

    O agente consulta só o que o perfil daquele assessor permite ver. Nada além. E a consulta fica registrada.

  4. A resposta volta com fonte

    A lista chega com a origem de cada item. Quem quiser conferir, confere na fonte.

Cada passo é uma das camadas. Tire uma e a resposta vira chute.

Veja a arquitetura aplicada aos seus dados.

Uma conversa de 30 minutos com quem constrói a plataforma, a partir do seu cenário real, não de slides.

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Agende 30 minutos

com quem constrói.

Quem entra na chamada é o fundador. Você traz um problema real da operação e sai com uma leitura honesta de onde a IA gera valor. Se não for para nós, dizemos isso também.

Abre a agenda na hora. Você escolhe o horário e recebe o convite por e-mail.

Se preferir escrever antes de agendar, o e-mail é contato@entitylabs.com.br.

São Paulo · BrasilHorário de Brasília

O que cabe em 30 minutos

  1. Você conta qual decisão trava hoje na sua operação.
  2. Mostramos a camada aplicada a um caso parecido com o seu.
  3. Dizemos o que dá para fazer com os dados que você já tem. E o que não dá.
  4. Se fizer sentido, sai daí um escopo por escrito, com prazo e critérios de sucesso.