Busca vetorial
Encontra trechos parecidos com a pergunta.
Boa para achar o documento certo. Mas trecho parecido não é resposta: falta saber de quem é, que regra toca, o que mudou desde então.Plataforma · Infraestrutura de IA
O conhecimento do seu negócio, estruturado para uma IA consultar.
Um grafo de conhecimento relaciona dados, processos e conhecimento tácito da empresa em uma estrutura única: a maneira mais eficaz de uma IA navegar por dados, que aumenta drasticamente a velocidade e a precisão das respostas e é fácil de auditar por design. Acesso controlado via MCP Server para todos os seus agentes e colaboradores, e inteligência em tempo real via Eventos.
Transformando informação em conhecimento
Fernando · assessor“E os filhos, como estão?”
Ricardo · cliente“Rafael está saindo de casa, vai estudar fora. Em Berkeley.”
Fernando · assessor“Vai dar uma saudade, imagino. Mas é investimento para a vida, né?”
Ricardo · cliente“Com certeza. 5 anos morando fora. Vai aprender muito.”
01O conceito
Por que um grafo, e não mais uma busca em documentos.
Grafo de conhecimento
Atravessa entidades e relações: “quais clientes desta carteira foram afetados pela mudança daquela regra?”
Uma pergunta que nenhum trecho responde sozinho. Ela exige percorrer cliente, carteira, regra e data, na ordem certa.A RAG encontra a fonte. O grafo organiza o caminho. Os dois convivem: o grafo dá a espinha, a busca dá o recall.
02Grafo de Conhecimento
Seu negócio como um modelo vivo.
Entidades, relações, regras e tempo: a operação inteira representada de forma que uma IA percorre e verifica.
Como nasce
De duas matérias-primas: os dados unificados da fundação e o contexto do negócio (regras, exceções, vocabulário, quem decide o quê) levantado no Assessment com quem vive a operação.
Como é desenhado
A ontologia, a gramática dessa representação, é modelada com quem conhece a operação por dentro. Sem ela, um grafo grande só organiza ruído.
Como se verifica
Todo nó guarda o caminho de volta à fonte: documento, registro de sistema ou trecho de reunião com timestamp. Resposta sem origem não sai.
Exemplo
“A expansão ficou para agosto”, dita numa reunião, vira um nó ligado a projeto, prazo e responsável. Quando alguém perguntar pelo projeto em outubro, a frase ressurge, com a fonte do lado.
03MCP Server
O contexto exposto com acesso controlado.
Agentes e assistentes consultam o grafo pelo MCP, o Model Context Protocol, um protocolo aberto. O que cada agente pode ver é decisão sua, registrada.
Permissões herdadas na consulta
As permissões por papel valem dentro da IA: o agente do assessor A não enxerga a carteira do B. Nem por engano, nem por prompt criativo.
Cada agente, o seu limite
Leitura, ferramentas, áreas do grafo: cada agente recebe só o que a função dele exige. Escopo é contrato, não convenção.
Toda consulta registrada
Quem perguntou, o que consultou, quando, com qual resposta. O compliance audita a IA como audita gente.
Credenciais fora do prompt
Chaves e senhas nunca passam pelo modelo. O que o modelo não vê, o modelo não vaza.
@assistente: como está a carteira do cliente Almeida?Resposta no escopo de quem perguntou · consulta registrada no audit trailO modelo é plugável.
Trocar de modelo é uma decisão de compras, não um projeto de um ano: o grafo, as permissões e a trilha de auditoria ficam onde estão. Quem troca é o motor, não a fundação.
04Event Bus
Inteligência quando o fato acontece.
Do dado que chegou ao alerta de quem precisa agir, sem esperar o relatório de segunda.
O evento entra
Cada fonte conectada publica no barramento: uma movimentação, um registro novo no CRM, uma reunião processada pelo VOX.
A condição avalia contra o grafo
Regras definidas com o negócio leem o evento com contexto: de quem é, que regra toca, que prazo afeta.
A ação dispara
Alerta customizado no canal do time, painel atualizado em tempo real via streaming (SSE), ou uma tarefa para um agente.
Exemplo · Compliance
Movimentação atípica numa conta de perfil conservador. O responsável recebe o alerta na hora, com o histórico e a regra ao lado, não semanas depois no relatório.
05Lado a lado
As três peças, em uma tabela.
| Componente | O que faz | Termo técnico | O que muda na operação |
|---|---|---|---|
| Grafo de Conhecimento | Estrutura entidades, relações, regras e tempo | Ontologia · linhagem | A IA responde com o contexto real e cita a fonte |
| MCP Server | Expõe o grafo para agentes e assistentes, com controle | RBAC · escopos · audit trail | Cada um vê só o que pode; tudo fica registrado |
| Event Bus | Avalia eventos contra o grafo e dispara ações | Eventos · SSE | A exceção aparece na hora, não na auditoria |
Alertas de compliance
A exceção aparece na hora, não na auditoria.
Ver caso ↗Advisor IntelligenceO dia começa sabendo quem atender primeiro. E por quê.
Ver caso ↗VOXA reunião acaba. O combinado não se perde.
Ver caso ↗Onde esta camada se encaixa
Conhecer as Aplicações de IA↗Consome a base da Infraestrutura de Dados e serve as Aplicações. Contratada como SaaS.
06Próximo passo
Quer ver o grafo com uma amostra dos seus dados?
Uma conversa técnica, com o seu cenário na mesa. Trazemos a arquitetura; você traz as perguntas difíceis.
07Contato
Agende 30 minutos
com quem constrói.
Quem entra na chamada é o fundador. Você traz um problema real da operação e sai com uma leitura honesta de onde a IA gera valor. Se não for para nós, dizemos isso também.
Abre a agenda na hora. Você escolhe o horário e recebe o convite por e-mail.
Se preferir escrever antes de agendar, o e-mail é contato@entitylabs.com.br.
O que cabe em 30 minutos
- Você conta qual decisão trava hoje na sua operação.
- Mostramos a camada aplicada a um caso parecido com o seu.
- Dizemos o que dá para fazer com os dados que você já tem. E o que não dá.
- Se fizer sentido, sai daí um escopo por escrito, com prazo e critérios de sucesso.